웹 스크래핑 공개 데이터-ITChronicles


무언가가 인터넷에 있다면, 그것은 ‘충분하게 보호’되거나 안전하지 않습니다. 사용자가 필요한 데이터를 검색하는 데 사용하는 다양한 도구가 있습니다. 이러한 도구 중 하나가 ‘웹 스크래핑’입니다. 이것은 배포자가 관심있는 웹 사이트에 스크래퍼를 배포하는 기술입니다. 스크레이퍼는 배포자에게 필요한 데이터를 스크래핑합니다. 웹 스크레이퍼가 데이터를 스크래핑하면 디지털 풋프린트가 남습니다. 이는 스크래핑된 데이터가 공용 또는 범죄 목적으로 사용되지 않는 경우 문제를 일으킬 수 있습니다.

그러나 추출된 데이터는 이해할 수 있거나 원하는 형식이 아닌 경우에는 유용하지 않습니다. 여기서 다른 툴인 「해석」이 등장합니다.당신은 궁금할지도 모릅니다 구문 분석이란?? 말 그대로, 구문 분석이란 문장을 쉽게 이해할 수 있는 구성 요소로 분해하는 것을 의미합니다. 데이터 분석에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭하십시오.

웹 스크래핑 프로세스

기계 학습에 대량의 데이터가 필요한 경우 웹 데이터를 복사하여 붙여넣을 수 없습니다. 그러나 대신 기계어로 이해할 수 있는 형식이어야 합니다. 즉, 기계어여야 합니다.

웹 스크래핑은 ‘스크레이퍼’라는 자동 봇이 웹 사이트에서 원하는 데이터를 추출하는 프로세스입니다. 웹사이트 데이터는 스크래핑될 때 HTML 코드 형식이 되며, 이 HTML 형식의 비정형 데이터는 데이터베이스 또는 스프레드시트 형식의 구조화 형식으로 변환됩니다. 이 간단한 스크레이퍼는 요구 사항에 따라 다양한 응용 프로그램에서 해석, 분석 및 사용할 수 있는 형식으로 웹 사이트의 전체 콘텐츠를 신속하게 복제할 수 있습니다.

데이터 분석

웹 스크래핑의 또 다른 중요한 부분은 “데이터 분석”으로 알려져 있습니다. 무엇이 파싱되고 있는지 궁금해하기 전에, 그것이 없으면 추출된 데이터가 도움이 되지 않게 되는 툴입니다. 데이터 분석은 데이터가 기계가 이해할 수 있는 형식으로 변환되는 것으로, SQL 엔진에 존재합니다. SQL 엔진은 데이터를 인식하고 하드웨어에서 실행할 수 있는 명령으로 해석하고 결과를 반환하는 소프트웨어입니다. 예를 들어 개발자가 코드를 작성합니다. SQL 엔진에 있는 데이터 파서는 이 코드를 하드웨어가 이해할 수 있는 언어로 해석하고 실행하여 결과를 반환합니다.

웹 스크래핑의 경우 데이터 파서는 스크레이퍼가 웹 사이트에서 데이터를 추출한 후에 발생합니다. 추출된 데이터는 읽을 수 있어야 하기 때문에 분석 및 순위 지정만 가능합니다.

우리가 받는 원시 HTML은 이해하기 어렵기 때문에 파서는 웹 스크래핑에 자주 사용됩니다. 데이터를 사람이 해석할 수 있는 형식으로 변경해야 합니다. 이는 HTML 문자열에서 보고서를 생성하거나 가장 관련성이 높은 정보를 표시하는 테이블을 만드는 것을 의미할 수 있습니다.

웹 스크래핑에서 프록시의 역할

데이터를 추출할 때 스크레이퍼는 보안도 위험합니다. 프록시를 사용하면 웹 스크래퍼가 웹 사이트의 일반 트래픽처럼 보이므로 데이터를 추출할 때 ID를 숨깁니다.

이는 최소한의 장애에 직면하면서 가치가 높은 공개 데이터에 액세스하는 경우 특히 유용합니다. 프록시는 필요한 도구입니다. 프록시를 사용하면 웹 스크래핑이 훨씬 쉬워집니다. 스크레이퍼는 매우 확실하게 웹 사이트에 액세스할 수 있습니다. 크롤러가 탐지되지 않도록 하거나 스파이더가 금지되거나 차단될 가능성을 크게 줄이지 마십시오.

프록시를 사용하면 금지할 수 있습니다. 소매업체, 부커, 가격 비교 등 지역의 지리적 위치를 기반으로 하는 콘텐츠가 필요한 웹 스크래퍼의 경우 프록시를 사용하면 유사한 콘텐츠에 쉽게 액세스할 수 있습니다.

웹 스크래핑은 스크레이퍼가 스크랩하려는 데이터가 공개 데이터로 간주되는 한 매우 합법적입니다. 즉, 다른 말을 할 조건이 없습니다. 또한 이는 범죄이며 불법이므로 번호, 주소, 개인정보 등 악의적인 활동으로 인해 데이터가 추출되어 제3자에게 판매되지 않습니다.

그러나 데이터를 수집하는 기업의 경우 가격 모니터링 웹사이트, 티켓 예약 웹사이트, 시장 조사원 등의 조사 및 분석을 위한 공개 소스. 이러한 경우 데이터 소유자에게 해를 끼치지 않기 때문에 웹 스크래핑은 합법적인 것으로 간주됩니다. 하지만 데이터를 스크래핑할 때는 웹사이트 이용약관을 고려해야 합니다. 모든 웹사이트는 저작권 취향에 대해 언급하고 있으므로, 웹사이트에 그러한 정책이 있는 경우 정책이 존중되고 불법적인 것은 아무것도 수행되지 않는 것이 윤리적입니다.

결론

웹 스크래핑은 다양한 웹 사이트에서 짧은 시간 내에 많은 양의 데이터를 수집하는 데 의존하는 기업에 이상적입니다. 이제 구문 분석이 무엇인지는 분명하고, 그렇지 않으면 웹 스크래핑 기술이 불완전합니다. 그러나 웹 스크래핑으로 시장 조사가 쉽고 신뢰할 수 있는 경우 데이터 양이 많고 스크래핑된 데이터가 중요할수록 노출될 가능성이 높아지므로 노출될 위험도 존재합니다. 웹 스크래핑 봇이 웹 사이트에 있는 경우 풋프린트를 유지하지만 프록시를 사용하면 개인 정보가 우선합니다.



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