새로운 도구는 자동화로 작업이 얼마나 위험한지 예측할 수 있습니다.


새로운 도구는 물리학자들이 자동화에서 가장 안전하다고 평가했지만, 육류 처리장의 근로자와 육류 처리장의 근로자는 가장 위험한 작업을 수행하고 있습니다.

연구자들은 자동화와 AI에 의한 특정 작업의 위험을 예측하고 미래의 근로자에게 가장 ‘로봇에 안전한’ 대안을 찾는 새로운 도구를 만들었습니다.

자동화 위험 지수(ARI)는 인간과 비교하여 로봇이 수행할 수 있는 직무 서술 요건의 수를 비교하는 알고리즘입니다.

그런 다음 이러한 능력의 중요성을 평가하고 현재 이러한 요구를 충족시키기 위해 준비된 로봇과 기술이 어떻게 준비되는지 평가합니다. 이러한 조사 결과를 사용하여 작업이 자동화될 가능성을 결정합니다.

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École Polytechnique Fédérale de Lausanne과 스위스의 로잔 대학 팀은 ARI를 사용하여 이 유형의 연구에서 일반적으로 사용되는 직업 정보 네트워크 데이터베이스에 나열된 967개의 작업을 평가했습니다.

ARI의 순위에 따르면 물리학자는 자동화에서 가장 안전하지만, 고기 처리장 노동자와 고기 처리장 노동자는 가장 위험한 코호트입니다.

설문 조사의 일환으로 연구자는 순위의 공개적으로 검색 가능한 버전을 만들었습니다. 사용자는 이 탄력성 인덱스에서 직책을 검색하고 이와 관련된 자동화 위험을 찾을 수 있습니다. 또한 ‘회복 가능한 대안’, 즉 최소한의 재교육으로 전환할 수 있는 자동화 위험이 낮은 작업을 찾을 수도 있습니다.

탄력성 지수는 2018년 미국 노동력의 데이터로 테스트되었으며 연구자들은 작업 탄력성을 높이고 자동화 위험을 줄이는 다양한 역할로 근로자를 성공적으로 재배치할 수 있음을 발견했습니다.

“로봇과 경쟁하는 방법: 직업 자동화의 위험과 탄력적인 대안의 평가”라는 제목의 연구 결과는 미국 과학 진흥 협회의 저널 ScienceRobotics에 게재되었습니다.

올해 초, 조사 및 권고사 Forrester는 유럽의 모든 작업의 ​​3분의 1(34%) 이상이 자동화 위험에 노출될 수 있음을 시사했습니다. 또한 유럽 기업들은 올해 생산성을 높이기 위해 자동화에 24억 유로 이상을 소비할 것으로 예측했다.

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