로봇이 실제로 레스토랑에서 어떻게 도움이 되는가?


이번 주 초 캘리포니아에 본사를 둔 회사인 Miso Robotics는 Panera Bread와 제휴하여 CookRight라는 인공 지능 커피 제조 시스템을 테스트할 것이라고 발표했습니다. 이 시스템은 양, 온도 및 시간에 대한 데이터를 사용하여 “완벽한 커피 잔”을 만듭니다. 미소 씨는 보도 자료에서 이러한 지속적인 모니터링 기능을 통해 이전에 커피 용기를 수동으로 확인해야했던 직원이 해제 될 것이라고 말했습니다.

이 회사는 Fly Station을 담당하는 Flippy와 청량 음료를 제공하는 Sippy와 같은 레스토랑을위한 로봇을 만드는 데 전문적으로 이름을 붙였습니다. 토르티야 칩스를 요리하고 맛볼 수 있는 Flippy의 수정판인 Chippy는 현재 캘리포니아주 어바인에 있는 Chipotle의 혁신 허브에서 테스트되고 있습니다.

유행에 빠진 사람의 부족에 직면하여 많은 레스토랑과 음식 서비스 허브는 필요한 역할을 수행하기 위해 로봇 및 기타 자동 기계에 눈을 돌리고 있습니다. 식품 비즈니스 게임의 플레이어는 된장만이 아닙니다. IBM은 맥도날드가 드라이브 스루를 자동화하도록 도와줍니다. RichtechRobotics, Pudu Robotics, Bear Robotics는 로봇 후드 러너와 서버를 사용하는 많은 기업 중 3개입니다. 많은 로봇 회사들은 이러한 기계식 도우미에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있다고 보고합니다.

2021년에는 약 8000억 달러의 가치가 있는 것으로 추정되는 식품 산업은 올해는 천천히 회복되고 있습니다. 그리고 당분간 몇몇 ​​로봇이 아직 여기에 머무를지도 모른다. ”[Robots are] 전세계 수백만의 레스토랑에서 매일 이러한 일이 채워지지 않기 때문에 일을 맡지 않습니다. 된장의 최고 전략 책임자인 제이크 블루워는 다음과 같이 말합니다. 빠른 회사.

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또한 로봇은 일관성 있고 견고합니다. 그들이 완전히 충전되고 유지되고 소프트웨어가 정기적으로 업데이트되는 한, 그들은 예상대로 나타나고 말한 것을 할 수 있습니다. 이 기계 노동자들에게 뜨거운 기름이 흩어지는 것은 별로 중요하지 않습니다. 또한, 그들의 프로그램은 음식을 요리하는 온도와 요리 시간과 같은 설정된 수의 매개 변수를 제공합니다. 이것은 부엌에서 인위적인 실수로 인한 식중독을 줄일 수있는 기능입니다. 뉴욕 타임즈 관찰되었다.

점점, 이러한 로봇은 인간에게 감독 없이 작동할 수 있는 AI 플랫폼 덕분에 그들에게 전력을 공급합니다. 게다가 과학 로봇 이번 주, 음식 조리와 급사와 관련된 작업, 예를 들어 현재 로봇의 능력을 작업의 요구 사항.

그러나 이러한 로봇 기술은 현재의 형태로 결함이 없는 것은 아니다. 그리고 그들은 모든 설정에서 성공하지는 않습니다. 예를 들어, 타피오카티의 바리스타 로봇은 확실히 히트하는 것으로 생각되었지만 대만에서는 예상대로 이륙하지 않았습니다.에 따르면 비즈니스 내부자, 많은 레스토랑의 소유자는 모든 인간 서버를 로봇으로 대체할 가능성이 낮다고 말합니다. 이 기계는 사회적 신호를 놓치거나 신호를 방해할 수 있는 광택 있는 보석에 혼란스러울 수 있기 때문입니다. 그리고 일정하다는 것은 새로운 환경, 예측할 수없는 상황 또는 무작위 혼란에 쉽게 적응할 수 없다는 것을 의미합니다. 이들은 모두 속도가 빠른 레스토랑의 일상 업무의 일부일 수 있습니다. 그러므로 로봇은 지루하고, 더러운, 또는 위험한 역할을 맡는데 가장 적합하지만, 복잡한 요구를 이해하거나 사고, 유출 등을 피할 때 특정 유형의 인간 지성이 부족합니다. 합니다.

싸지는 않습니다. 된장의 로봇은 레스토랑 설치에 약 30,000달러, 유지보수에 월액 최대 3,000달러가 걸릴 수 있다는 것입니다. CNBC. 또한 Bear Robotics의 자동 웨이터인 Servi는 설치 및 지원을 포함하여 약 999달러입니다. 뉴욕 타임즈 보고.

그러나 고려해야 할 가장 중요한 요소는 물론 고객 서비스와 요리에는 완전히 기계화 할 수없는 사회적 측면이 있다는 것입니다. 로봇은 고객 ID로 나이를 확인하고 알코올을 제공하기에 충분한 나이인지 여부를 결정하거나 고객과 동적으로 상호 작용하는 등의 간단한 작업을 아직 수행할 수 없습니다. 음식을 테이블에 출입하거나, 터치스크린 기반의 간단한 주문을 하거나, 반복해서 간단한 움직임을 하는 데 편리하지만, 적어도 오늘날에는 레스토랑의 복잡한 환경에서 로봇이 할 수 있는 것은 아직 상당히 제한되어 있습니다.



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